Гашик на связи давно не был тут приветствую Админа и все других участников хочу протестировать ваш бот вот Мой ID: 6482889545
С любовью Гашямба❤️

Бывает что для регистрации нужны только трастовые почты (hotmail, icloud..) или вообще только gmail почты
Вместо покупки аккаунта за доллар, есть неплохие альтернативы
Подойдет только для единоразовой регистрации, так как шанс поймать эту же почту крайне мал. И еще большой минус - паблик почты, любой сможет зайти или реснуть аккаунт (или нет если почта сдохнет).
Вот лично моя рабочая подборка:

https://www.emailnator.com/ - может детектить как одноразовую почту

https://tempmailhub.org/

https://smailpro.com/temporary-email - может детектить как одноразовую почту + генер outlook почт

На сайтах может быть реклама и платные фичи, не ручаюсь за это.
Еще кстати единичные сайты научились определять такие одноразки, наличие точки тире и прочих знаков нежелательно (в спойлере написал)
Больше сайтов есть в гугле, запрос gmail temp, google temp mail

1 - все топ трафферы уже сидят в тимах или льют на свои стиллаки. От новичков смысла 0.

2 - большие затраты: стиллер от 900$ бот 100-200$. Автобилд редлайна уже не продаётся, умельцы продают(есть косяки)

Без автобилда очень муторно(тратишь время на создание билда + Крипт)

3 - Крипт от 100 в месяц с автобилдом (+20$)
К этому пункту отнесу дедик, ну тут цена индивидуальна. + дедик могут забанить за нарушение правил, нужно сразу искать абузоустойчивые.
Без крипта - единицы логов + могут узнать айпи дедика и придёт, сами знаете что

4 - затраты на воркеров - канал 100 руб, залив - от 50 руб, сео - от 100 руб( при этом канал может зафродить, видос могут удалить, сео может не поднятся) проёб: от 250 рублей на 1 воркера + есть уёбки, которые льют не Ваш билд. Также с каналами или ничего не делают или вечно их просят и льют не на ваш стиллак.

Не будете давать фри каналы/сео/заливы - 0 логов. Проверено.

5 - Дизайн. Нормальный дизайн от 5к, скучный или некачественный отдалит воркеров. Также закреп(25к руб) на месяц чучуть улучшит ситуацию(но окупите ли вы это??)))

6 - Про майнер и клиппер можете забыть, нормальных бабок не получите, проверено. В мете лоадера нету кста). Склейка=больше детектов.

7 - Отработка крипты 80/20 и тд бессмыслено, больших бабок не получите + логов с криптой крайне мало

8 - Запрещаете трафф роблокса, валоранта, фортнайта, майнкрафта и тд- теряете многих воркеров и логов. Качество повысится, но сомнительно.

9 - Заливеры сжирают кучу бабок без приколов, сеошеры курят в сторонке за день могут срубить почти косарь, а логов будет 0.

10 - 80% ваших воркеров будут афк всегда, пример: 170 воркеров в тиме, из них льют человек 20.

11 - Без огромных розыгрышей в тиме логов не будет. Пример: God Logs, 5к$ розыгрыш, но @federoid не смог выплатить, т.к. не окупился. Была пара лютых воркеров, которые делали много логов, но стоило оно того?

Забрала
Спасибо Большое ❤️

Мультичек

Общая сумма: 0.15 LTC ($14.90)
Сумма одного чека: 🪙 0.01 LTC ($0.99)

Количество активаций: 15
Выполнено: 0 – 0 LTC
Осталось: 15 – 0.15 LTC ($14.90)

Любой может активировать этот чек.

Скопируйте ссылку, чтобы поделиться чеком:
t.me/send?start=CQSWOdYIbQjy

Способ 1 : Использование онлайн-сервисов типа « Unzip-Online » .
(не рекомендуется, используйте только если следующие методы вам не подходят)
1) Откройте браузер, перейдите на сайт Unzip-Online и нажмите кнопку «Распаковать файлы».
2) Нажмите «Обзор...» и загрузите защищенный паролем файл архива, с которого необходимо снять ограничения.
3) После загрузки архива нажмите «Распаковать файл» и через некоторое время в зависимости от скорости вашего интернет-соединения появится ссылка для загрузки разблокированного архива.

Способ 2 : Установка приложения «Passper for ZIP». (рекомендуется )
Чтобы воспользоваться всеми возможностями «Passper for Zip», следуйте инструкциям ниже:

1) Загрузите и установите «Passper for Zip» с официального сайта разработчика, следуя рекомендациям мастера установки.
2) Добавьте зашифрованный ZIP-файл со своего компьютера, нажав на значок «+» в главном меню приложения.
3) Теперь вам следует выбрать один из четырех алгоритмов расшифровки, включая:
- «Комбинационную атаку», которая позволяет угадать парольную фразу, переставляя различные комбинации определенных букв и символов, которые должны присутствовать в пароле.

«Атака по маске» применяется, если пользователь помнит фрагменты или специальные символы из ключевого слова, что позволяет быстро разблокировать архив.
«Атака по словарю» выбирает ключи на основе пользовательских или общих словарей.
- «Атака методом полного перебора» будет пробовать все возможные комбинации букв и символов, но этот метод может занять очень много времени в зависимости от сложности парольной фразы.

4) На этом этапе нажмите «Далее», чтобы начать процесс расшифровки, после чего будет отображен рабочий пароль, который необходимо скопировать и вставить при открытии заблокированного архива.


Метод 3: Использование утилиты «Nullsoft Scriptable Install System» (NSIS) .
1) Скачайте "NSIS" с сайта разработчика и установите это ПО на свой компьютер.
2) Выберите "Установщик на основе ZIP-файла" в меню "Пуск".
3) В открывшемся интерфейсе "Zip2Exe 0.37" нажмите "Открыть" и выберите ваш защищенный файл.
4) Укажите папку для сохранения декодированного объекта. Нажмите "Обзор" и укажите путь к выбранному каталогу.
5) Дождитесь, пока программа сгенерирует пароль и сохранит разблокированный архив по выбранному пути.


Заключение .
Существует множество способов разблокировать архивы, защищенные паролем, но использование онлайн-сервиса "Unzip-Online" не очень предпочтительно с точки зрения информационной безопасности.
Между тем, установка платформы "NSIS" включает в себя несколько шагов, которые занимают дополнительное время. Поэтому я рекомендую установить программу "Passper for ZIP".

В последнее время Cursor становится все более популярным инструментом для разработчиков, благодаря своим возможностям автодополнения кода на основе искусственного интеллекта, рефакторингу и удобному сотрудничеству. Однако, Cursor - не единственный игрок на этом поле. Некоторые разработчики ищут альтернативы, возможно, из-за цены, специфических требований или просто желания попробовать что-то новое. �

В этой теме я хочу тебе показать альтернативы Cursor

1. GitHub Copilot
GitHub Copilot это ассистент по кодированию на базе искусственного интеллекта, разработанный GitHub и OpenAI. Он предлагает автодополнение кода, подсказки и даже генерацию целых блоков кода на основе контекста. Он использует модель OpenAI Codex для предоставления предложений кода, основанных на миллионах строк общедоступного кода.

Че он может?:
Контекстное автодополнение кода.

Генерация кода на основе комментариев и контекста.

Поддержка широкого спектра языков программирования.

Интеграция с Visual Studio Code, Neovim и JetBrains IDEs.

• Плюсы :
• Высокая точность и качество предложений кода благодаря использованию мощной модели OpenAI Codex.
• Поддержка большого количества языков и фреймворков.
• Удобная интеграция с популярными редакторами кода.
• Недостатки:
• Платная подписка.
• Зависимость от подключения к интернету.
• Потенциальное создание небезопасного или неоптимального кода.
• Вопросы, связанные с авторскими правами на сгенерированный код.

Что касаемо VPNа? Он может потребоваться в определенных странах из-за ограничений доступа к сервисам OpenAI или GitHub. Необходимо проверять актуальную информацию о доступности в вашей стране. VPN Может потребоваться VPN в определенных странах из-за ограничений доступа к сервисам OpenAI или GitHub. Необходимо проверять актуальную информацию о доступности в вашей стране.

2. Tabnine
Tabnine - это AI-ассистент для кодирования, который использует машинное обучение для предоставления предложений кода. Он обучается на вашем собственном коде и общедоступных репозиториях, что позволяет ему предлагать более релевантные и точные рекомендации.

Чё может?:�
Дополнять код
Поддержка более 20 языком программирования
Обучение на твоем коде

• Преимущества:
• Повышает скорость и качество кодирования.
• Предложения кода адаптированы к вашему стилю и проекту.
• Поддерживает широкий спектр редакторов и IDE.
• Локальная версия позволяет работать без подключения к интернету (после обучения).

• Недостатки:
• Локальная версия может требовать значительных вычислительных ресурсов.
• Качество предложений зависит от объема и качества данных для обучения.
• Ограниченные возможности бесплатной версии.

• VPN: Как правило, не требуется. Доступность Tabnine обычно не ограничена географически.

3. WindSurf

Кратко. Это точная копия Cursor, но с бесплатной версией ИИ Cascade Base. И существенный минус это юзать VPN.

Бесплатный API LLM моделей (O4-mini, Deepseek) | Без ограничений.

Всем привет, в данной статье, я расскажу о таком чудесном API, под названием Pollinations. Цель данного API, предоставлять нейросети тем людям, у которых нет средств на это все.

Особенности API:

- Полностью бесплатен
- У API не имеется API-ключей
- Возможность генерировать текст и фото
- Поддержка фотографий у текстовых нейросетей

API не ноунейм, и у него полностью открыт код. Он довольно популярный. Как минимум, у них в Discord-сервере 13к людей и 1.8к звезд в Github и существует он с 2020 года

Github - https://github.com/pollinations/pollinations
Discord - https://discord.com/invite/k9F7SyTgqn

Что-ж, давайте приступим к гайду, как использовать данный API:

Ссылка на сайт API: https://pollinations.ai (Там находится документация)
Ссылка на список текстовых моделей: https://text.pollinations.ai/models
Ссылка на список моделей, которые делают фото: https://text.pollinations.ai/models

Для вас, я написал код на Python, для того как использовать API. В коде имеется поддержка генерации фотографий и текста (с возможностью присылать фотографии. Код писала нейросеть):

import requests
import json
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog
import base64
import mimetypes
import os
from urllib.parse import quote_plus

# --- API URLs ---
TEXT_MODELS_URL = "https://text.pollinations.ai/models"
IMAGE_MODELS_URL = "https://image.pollinations.ai/models"
TEXT_GENERATION_OPENAI_URL = "https://text.pollinations.ai/openai" # OpenAI compatible endpoint
IMAGE_GENERATION_BASE_URL = "https://image.pollinations.ai/prompt/"

# --- Helper Functions ---

def fetch_models(url):
    """Получает список моделей с указанного URL."""
    try:
        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status()  # Вызовет исключение для плохих ответов (4xx or 5xx)
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе моделей: {e}")
        return None

def select_model_from_list(models_data, model_type="text"):
    """
    Позволяет пользователю выбрать модель из списка.
    Для текстовых моделей 'models_data' - это список словарей.
    Для моделей изображений 'models_data' - это список строк.
    """
    if not models_data:
        print("Список моделей пуст или не удалось загрузить.")
        return None

    print(f"\nДоступные модели для {model_type}:")
    if model_type == "text":
        for i, model in enumerate(models_data):
            print(f"{i + 1}. {model.get('name', 'N/A')} - {model.get('description', 'N/A')}")
    elif model_type == "image":
        for i, model_name in enumerate(models_data):
            print(f"{i + 1}. {model_name}")

    while True:
        try:
            choice = int(input("Выберите номер модели: ")) - 1
            if 0 <= choice < len(models_data):
                if model_type == "text":
                    return models_data[choice] # Возвращаем весь словарь для текстовой модели
                elif model_type == "image":
                    return models_data[choice] # Возвращаем имя модели для изображений
            else:
                print("Неверный номер. Пожалуйста, попробуйте снова.")
        except ValueError:
            print("Неверный ввод. Пожалуйста, введите число.")

def get_image_path_gui():
    """Открывает диалоговое окно для выбора файла изображения."""
    root = tk.Tk()
    root.withdraw()  # Скрываем основное окно Tkinter
    file_path = filedialog.askopenfilename(
        title="Выберите фотографию",
        filetypes=[("Image files", "*.jpg *.jpeg *.png *.gif *.bmp *.webp"), ("All files", "*.*")]
    )
    root.destroy() # Закрываем tk окно после выбора, чтобы не зависало
    return file_path

def encode_image_to_base64(image_path):
    """Кодирует изображение в base64 строку."""
    try:
        with open(image_path, "rb") as image_file:
            return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при кодировании изображения: {e}")
        return None
# --- Generation Functions ---

def generate_text_with_model(selected_model_details):
    """Генерация текста с использованием выбранной модели."""
    if not selected_model_details:
        return

    model_name = selected_model_details.get("name")
    print(f"\nВыбрана модель для текста: {model_name} ({selected_model_details.get('description')})")

    while True:
        prompt = input("Введите ваш текстовый запрос (или 'q' для выхода из этой модели): ")
        if prompt.lower() == 'q':
            break

        image_path = None
        image_base64 = None
        mime_type = None

        # Проверяем, поддерживает ли модель изображения
        supports_images = "image" in selected_model_details.get("input_modalities", [])

        if supports_images:
            add_image_choice = input("Добавить фотографию к запросу? (да/нет): ").strip().lower()
            if add_image_choice == 'да':
                image_path = get_image_path_gui()
                if image_path:
                    print(f"Выбрана фотография: {image_path}")
                    image_base64 = encode_image_to_base64(image_path)
                    if not image_base64:
                        print("Не удалось обработать изображение. Запрос будет отправлен без него.")
                    else:
                        mime_type = mimetypes.guess_type(image_path)[0]
                        if not mime_type:
                            print("Не удалось определить MIME-тип изображения. Используем image/jpeg по умолчанию.")
                            mime_type = "image/jpeg" # запасной вариант
                else:
                    print("Фотография не выбрана.")

        # Формируем запрос в формате OpenAI
        messages = []
        if image_base64 and mime_type:
            messages.append({
                "role": "user",
                "content": [
                    {"type": "text", "text": prompt},
                    {
                        "type": "image_url",
                        "image_url": {"url": f"data:{mime_type};base64,{image_base64}"}
                    }
                ]
            })
        else:
            messages.append({"role": "user", "content": prompt})

        payload = {
            "model": model_name,
            "messages": messages
            # Можно добавить другие параметры OpenAI, если API их поддерживает (temperature, max_tokens и т.д.)
            # "temperature": 0.7,
            # "max_tokens": 150
        }

        print("\nОтправка запроса...")
        try:
            response = requests.post(TEXT_GENERATION_OPENAI_URL, json=payload, headers={"Content-Type": "application/json"})
            response.raise_for_status()
            api_response = response.json()

            # Парсинг ответа (стандартный для OpenAI)
            if api_response.get("choices") and len(api_response["choices"]) > 0:
                generated_text = api_response["choices"][0].get("message", {}).get("content")
                print("\nОтвет модели:")
                print(generated_text)
            else:
                print("\nНе удалось получить сгенерированный текст из ответа API.")
                print("Ответ API:", api_response)

        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(f"Ошибка HTTP: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Ошибка при отправке запроса на генерацию текста: {e}")
        except json.JSONDecodeError:
            print("Ошибка: Не удалось декодировать JSON ответ от сервера.")
            print("Текст ответа:", response.text)
        print("-" * 30)


def generate_image_with_model(selected_image_model_name):
    """Генерация изображения с использованием выбранной модели."""
    if not selected_image_model_name:
        return

    print(f"\nВыбрана модель для изображений: {selected_image_model_name}")

    while True:
        prompt = input("Введите ваш запрос для генерации изображения (или 'q' для выхода из этой модели): ")
        if prompt.lower() == 'q':
            break
encoded_prompt = quote_plus(prompt) # URL-кодирование промпта
        request_url = f"{IMAGE_GENERATION_BASE_URL}{encoded_prompt}?model={selected_image_model_name}"
        print(f"\nОтправка запроса на: {request_url}")

        try:
            response = requests.get(request_url, stream=True) # stream=True для изображений
            response.raise_for_status()

            # Сохраняем изображение
            filename = f"generated_image_{selected_image_model_name}_{prompt[:20].replace(' ','_')}.png" # простое имя файла
            # Можно попытаться угадать расширение из Content-Type, но API может не всегда его давать
            # content_type = response.headers.get('content-type')
            # if content_type == 'image/jpeg': filename += ".jpg"
            # elif content_type == 'image/png': filename += ".png"
            # else: filename += ".jpg" # default

            with open(filename, 'wb') as f:
                for chunk in response.iter_content(1024):
                    f.write(chunk)
            print(f"\nИзображение успешно сгенерировано и сохранено как: {filename}")
            print(f"Полный путь: {os.path.abspath(filename)}")

        except requests.exceptions.HTTPError as e:
            print(f"Ошибка HTTP: {e.response.status_code} - {e.response.text}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            print(f"Ошибка при отправке запроса на генерацию изображения: {e}")
        print("-" * 30)

# --- Main Script Logic ---

def main():
    print("Добро пожаловать в Pollinations.ai API клиент!")

    while True:
        print("\nКуда вас направить?")
        print("1. Генерация текста")
        print("2. Генерация фотографии")
        print("3. Выход")

        choice = input("Ваш выбор: ").strip()

        if choice == '1':
            print("\nЗагрузка моделей для текста...")
            text_models = fetch_models(TEXT_MODELS_URL)
            if text_models:
                selected_text_model_details = select_model_from_list(text_models, "text")
                if selected_text_model_details:
                    generate_text_with_model(selected_text_model_details)
            else:
                print("Не удалось загрузить текстовые модели.")

        elif choice == '2':
            print("\nЗагрузка моделей для изображений...")
            image_models = fetch_models(IMAGE_MODELS_URL) # Это список строк
            if image_models:
                selected_image_model_name = select_model_from_list(image_models, "image")
                if selected_image_model_name:
                    generate_image_with_model(selected_image_model_name)
            else:
                print("Не удалось загрузить модели изображений.")

        elif choice == '3':
            print("До свидания!")
            break
        else:
            print("Неверный выбор. Пожалуйста, попробуйте снова.")

if name == "main":
    main()

VPS.
Виртуальный частный сервер (Virtual Private Server), который создан на базе физического сервера, используя его ресуры, при помощи виртуализации гипервизора.

Создание, управление осуществляется при помощи гипервизора (ПО, которое позволяет запускать несколько ОС одновременно на одной машине/сервере).

Плюсы:
- Стоимость (как вы видите на форуме, такие впски очень дешевые) это объясняется тем, что, такие машинки в основном используются для легких задач и потребляют 1-4 ядер/ОЗУ, а у нас на всем физическом сервере хватит примерно для ста, а то и больше таких впсок.
- Развертывание. Для того, чтобы развернуть такую машинку из гипервизора физического сервера, понадобиться менее минуты, придумать имя, выбрать количество ресурсов, образ или готовую ось и все, остается только дождаться, когда загрузится ОСь.
- Модернизация. Апгрейд происходит также, как и в случае с развертыванием, машинка выключается, меняется конфигурация в гипервизоре и заново включается, всe.
Минусы:
- Shared. Это самый большой минус в данном типе, само понятие шара, значит то, что, ресурсы, которые вам выдали, могут еще и использоваться другими серверами на этом сервере, для задач, которые используют активно ядра, может сказаться на производительности (в том же VPN).
- Контроль. Вы лишь управляете самой вмкой, но, не знаете, что творится на самом физическом сервере, есть ли там дополнительные ресурсы для модернизации, где стоит этот сервер, сколько лучей питания подано для резервирования и так далее.

Мое мнение
�В своей работе я часто сталкиваюсь с проблемами данных машин, полетит диск на сервере, все вмки будут деградированы, тоже самое и с другими аппаратными частями. Говорил также про активное использование ресурсов, между всеми участниками физического сервера, так вот, VPN из-за этого страдает, так как для шифрования ресурсов он использует все ядра, а для дешифрации - одно и когда вы шифруете трафик всеми ядрами, а какие-то из них использует и другой сервер, будет аномалия в производительности. У хост-провайдера не всегда имеется тот или иной образ для загрузки на вм и вам нужно в ручную его добавлять. Но в целом, использование его как пет-проекта, какой-то тестовой среды или того же VPN, если вам не критична местами деградация сервисы - имеет место быть, тем более, подкупает ценник, огромный выбор провайдеров/площадок и быстрое развертывание. �
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Dedicated server/BareMetal/Выделенный сервер
Это тот случай, когда вместо какого-то количества виртуальных машин на сервере, там одна ОСь и она использует все ресурсы без средств виртуализации и дающая вам полный контроль за сервером.

Плюсы:
- Производительность. Вы ни с кем не делитесь ресурсами, вот вам столько-то дали и все, они ваши и сами решаете как их использовать (можете также поднять на нем гипервизор и раздавать VPS).
- Контроль. В нормальных хост-провайдерах дают iBMC доступ, это, когда вы при помощи веб-интерфейса, консоли можете полностью контролировать состояние вашего сервера, показания датчиков (температуры, вентиляторов, питания и тд), использование ресурсов, отключать/включать аппаратные комплектующие и еще много чего интересного.
- Безопасность. Если на VPS ваш провайдер сможет зайти, то, на данный тип уже нет, тут вы решаете кому давать доступ, а кого ****нуть, этот пункт можно отнести к контролю, но, для меня это разные понимания. Можете обвешаться FW правилами, аксесс-листами, доступными префиксами, короче сделать так, чтобы только вы смогли зайти на него.
Минусы:
- Стоимость. Дорого в отличии от первого варианта, но, опять же подкупает полный контроль и производительность.
- Развертывание и модернизация. Для того, чтобы поставить сервак в стойку, проключить его, настроить, довольно много времени потребуется, начиная от согласования с энергетиками по питанию, выбором места, комплектующих и заканчивая настройкой и доступом сервера.

Мое мнение
�С такими серверами я встречался не часто, но, по своим ощущениям, они показались мне лучше, потому что я могу собрать к примеру RAID из дисков, поставить там свое ПО, любой гипервизор, но и есть обратная сторона медали, на моей практике встречался такой кейс, что, согласовать доступ в интернет для такого сервера занимал порядка трех месяцев (дело было в Казахстане) и согласовать пул сетей для управления и выхода в интернет, ну, это целевой подход для нормальной работы сервера, когда ты защищен и все работает стабильно. �

Вы наверное заметили, что, плюсы в VPS это минусы в Выделенном сервере и наоборот, это просто два разных подхода и это нормально, потому что оба этих типа используют разные средства предоставление доступа к серверу и какой выбирать, вам нужно исходить из ваших потребностей.

Какого конкретно выбирать селлера и площадку, тут опять же отталкиваясь лишь от отзывов и авторитетности, потому что может быть так, что, два селлера находятся в одном ДЦ и подключены к одному и тому же провайдеру, находятся в одной стойке, но, разные комплектующие или допустим, один сервер подключен одним лучем питания, а второй двумя, что, дает ему право на резервирование своего сервиса или к примеру у одного селлера провайдер дает гарантированную пропускную способность, а у второго плавающая, много может быть таких факторов.

В теме я указывал еще и третий тип - колокейшен, это вариант, когда у вас есть свой личный сервер (выделенный сервер в собственности того, у кого арендуете) и у провайдера просто арендуете стойко-место и ставить свой сервер туда, доступа к нему физически ни у кого нет (можно за доп плату организовать и это).

Подготовка: создание и управление аккаунтами


Регистрация

Установите эмуляторы Android (MEmu / LDPlayer), чтобы запускать 10–50 устройств с разными конфигурациями.
Антидетект-браузеры (Indigo, AdsPower) — для управления веб-версией TikTok.
Почты: беру пачками на TempMail или завожу Gmail через реферальные схемы.
Номера: виртуальные симкарты (5sim / SMS-Activate).

Уникализация

Прокси только мобильные/резидентские — 1 прокси = 1 аккаунт.
Под каждый аккаунт — свой отпечаток устройства (эмулятор/антидетект/приватный профиль).
Идеально, если можно менять язык системы, часовой пояс и локацию.


2. Контент: потоковое производство и постинг


Генерация видео

AI-инструменты: CapCut (с шаблонами), InVideo, Pictory — быстрое производство коротких видео.
Тематики: мотивация, деньги, крипта, сливы, лайфхаки, аниме — зависит от целевой аудитории.
Рерайтим 1 идею под 10 аккаунтов. Меняем фон, озвучку, стиль текста, длительность.

Постинг

Использую ручной постинг через эмуляторы или Appium-скрипты.
Некоторые юзают ботов для автопостинга, но тут риск — TikTok может отследить шаблон поведения.
Время постинга — утром и вечером по локальному времени аккаунта.


3. Взаимная активность и буст


Сеть "сателлитов"

Создаю сеть из 20–30 "вспомогательных" аккаунтов, которые лайкают, комментируют и шэрят видео основного.
Есть даже скрипты автолайкинга и автокомментирования, если интересно — могу выложить.

Накрутка

Использую Zeus, TokCaptain, BossLike — недорого и быстро.
Главное — не переборщить. Лучше накручивать постепенно (по 500–1000 просмотров в сутки на ролик).


4. Аналитика и масштабирование


Мониторинг

Проверяю вовлечённость, CTR превью, удержание.
Инструменты: Exolyt, Popsters, TikBuddy — у некоторых есть бесплатные тарифы.

Масштаб

Как только ролик заходит — клонируем его с изменениями под другие аккаунты.
Хорошо работает принцип A/B тестов: что зашло — масштабируем, что нет — удаляем.


Бонус: монетизация

Продажа "живых" TikTok-аккаунтов под офферы (часто берут в арбитраже).
Вывод трафика на Instagram, Telegram-каналы, шортлинки или CPA-ссылки.
TikTok Creator Fund и Spark Ads — только на белых аккаунтах, со стабильным органическим трафиком.


Важное замечание: не запускайте более 3–5 аккаунтов с одного IP/устройства — TikTok стал очень строго отслеживать поведенческий паттерн.
upd:

Что нужно для автолайкинга/автокомментирования:


Авторизация в TikTok'e (сессия или куки)
Инструмент для имитации поведения пользователя:
Web automation (Selenium, Puppeteer)
HTTP-запросы (только если знаешь API-эндпоинты)
Обход антибот-защит
Задержки, случайное поведение
User-Agent, прокси, капч